「F1チームは1分間に1000パターンを予測する」、SAPジャパン大西氏がスポーツの先進事例を紹介

「スポーツビジネスにおけるビッグデータ活用例は、他のビジネスのヒントになる」――。

　SAPジャパンのソリューション＆イノベーション事業統括本部インダストリーバリューエンジニアリングでシニアダイレクターを務める大西嘉明氏は2014年2月26日、IT展示会「Cloud Days Tokyo/ビッグデータEXPO/スマートフォン＆タブレット/Security」に登壇（写真）。「スポーツビジネスから学ぶビッグデータ活用術」と題して講演し、サッカーのドイツ1部リーグ・ブンデスリーガや米プロフットボールのNFL、フォーミュラ・ワン（F1）におけるビッグデータ活用事例を解説した。

　大西氏は冒頭で、スポーツビジネスにおける課題を提示した。「チームを運営する企業やイベント会社は収益の最大化を目的とし、監督などチームの関係者はパフォーマンスの向上を目指す。一方でファンは感動体験を見せてもらいたいと思っている」。これらの課題を解消するにはビッグデータを活用すべきだと指摘し、具体的な事例を三つ紹介した。

　最初に紹介したのが、ブンデスリーガの「TSG1899ホッフェンハイム」のトレーニング改良事例だ。

　ホッフェンハイムでは、選手ごとの体重や身長、100メートル走のタイムなどのデータを日常の練習結果などと組み合わせ、個別のトレーニングメニューを策定している。そこに付け加えたのが、「選手の両足とサッカーボールに装着したセンサーから得られるデータ」（大西氏）だ。練習グラウンド上に設置した機器を使って選手ごとのパス回数やドリブル時間などを収集し、コーチが持つタブレットに転送。コーチが瞬時に分析して、選手に指示を出しているという。ビッグデータを活用することで、「実際のフィールドで今、何が起きているか」を的確に把握できるようになったと大西氏は指摘した。
続いて、NFLの「サンフランシスコ49ers（フォーティナイナーズ）」が選手獲得にビッグデータを活用している事例を解説した。

　NFLはチームの総年俸を規制する「サラリーキャップ」制度を導入している。「限られた投資額の中でスカウト戦略を高度化する」（大西氏）ために、49ersに対してSAPが分析基盤を提供していると明かした。

　大西氏は「選手を七つのグレードに分類し、ボールを投げる距離や走るスピードなど身体能力について20の指標を設定。さらにポジションごとに50の指標がある。これらに、選手の過去の実績などを組み合わせて分析し、最適な選手をスカウトできるようにしている」と解説。チームの強化にビッグデータが不可欠な役割を果たしているとした。

　三つめに紹介したのが、F1に参戦する英国の名門レーシングチーム「マクラーレングループ」の事例だ。マクラーレンはF1マシンに120個のセンサーを装着。速度やギアの状態はもちろん、ブレーキのタイミングやサスペンションにかかる負荷など様々なデータをリアルタイムに収集している。「ドライバーの心拍数などと組み合わせてレースの状況を分析。1分間に1000パターンのシミュレーションをしている」と大西氏は述べた。マクラーレンはこうしたデータを過去10年分蓄積し、ピットストップの指示などに活用しているという。

　収集したビッグデータを、VIP向けのコンテンツに加工して収益の最大化を図っているのもマクラーレンの特徴だ。「F1レースのファンは細かい数字を見たがる。レース中のマシンのパフォーマンスを（サーキットの）VIPルームでリアルタイムに見られるようにすれば、感動体験を増幅できる」と大西氏は語った。

　大西氏は講演の最後で、スポーツビジネスから学べる「三つのヒント」を来場者に紹介した。

　まずは「垣根を越える」こと。49ersの例を念頭に「スカウトの高度化に活用するデータをファンに提供すれば、感動体験を高められる」とし、部門や会社の枠にとらわれずにデータを活用すべきだと大西氏は主張した。

　二つめは、「解決すべき課題は何か」（大西氏）を先に考えること。営業現場や製品開発部隊が抱える課題を解決するために、ビッグデータをどう使えるかという順番で考えるべきで、逆ではうまくいかないとアドバイスした。

　最後は、「現状把握」の重要性だ。ITや業務プロセス、人のスキルやガバナンスなど様々な観点で、自分の会社がどのような段階にあるのか。ビッグデータ活用の前に、現状を調べておくことが重要だと大西氏は強調した。

2014年 2月26日
参照Itpro

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